@MastersThesis{Meneghetti:2013:ClCoTe,
author = "Meneghetti, Graziela Tha{\'{\i}}s",
title = "Classifica{\c{c}}{\~a}o da Cobertura da Terra do
Munic{\'{\i}}pio de Raposa (MA) com Imagens Worldview-2
Utilizando o Aplicativo InterIMAGE e Minera{\c{c}}{\~a}o de
Dados",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2013",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2013-04-30",
keywords = "WorldView-2, minera{\c{c}}{\~a}o de dados, GEOBIA, WorldView-2,
data mining, GEOBIA.",
abstract = "As {\'a}reas costeiras s{\~a}o caracterizadas como locais
sens{\'{\i}}veis devido a sua din{\^a}mica natural,
presen{\c{c}}a de dunas, praias, estu{\'a}rios e mangues. Com a
disponibilidade de imagens de alta resolu{\c{c}}{\~a}o e
m{\'e}todos de an{\'a}lise baseados em objeto, as t{\'e}cnicas
de Sensoriamento Remoto s{\~a}o ferramentas importantes para o
monitoramento desses ambientes. Neste trabalho, utilizou-se o
InterIMAGE, sistema de interpreta{\c{c}}{\~a}o de imagens
baseado em conhecimento, em imagens de alta resolu{\c{c}}{\~a}o
espacial do sensor WorldView-2 e t{\'e}cnicas de
Minera{\c{c}}{\~a}o de Dados, visando {\`a}
extra{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es de cobertura da
terra. A metodologia foi aplicada em {\'a}reas-testes do
munic{\'{\i}}pio de Raposa, setor nordeste da Ilha do
Maranh{\~a}o, escolhidas a partir da heterogeneidade de alvos
presentes na cena e do contato entre dunas e manguezais, uma vez
que este ambiente costeiro tem sofrido grande press{\~a}o devido
ao crescimento populacional e soterramento pelas dunas. O objetivo
desta pesquisa {\'e} elaborar, a partir do \textit{software}
livre InterIMAGE, um modelo de conhecimento e de t{\'e}cnicas de
Minera{\c{c}}{\~a}o de Dados que, aplicados em imagens do sensor
WorldView-2, permitam avaliar a utiliza{\c{c}}{\~a}o das bandas
adicionais desse sistema sensor em {\'a}reas costeiras, al{\'e}m
de realizar a classifica{\c{c}}{\~a}o da cobertura da terra,
facilitando assim a tomada de decis{\~o}es para a gest{\~a}o do
territ{\'o}rio. ABSTRACT: Coastal areas are characterized as
sensitive sites due to their dynamics, the presence of dunes,
beaches, estuaries and mangroves. With the availability of
high-resolution images and object-based image analysis (OBIA)
methods, remote sensing techniques can be very beneficial to
monitor these sites. This work proposes the use of the
knowledge-based InterIMAGE interpretation system on high spacial
resolution images from the WorldView-2 sensor, considering data
mining techniques to extract land cover information. The proposed
methodology was applied in test areas in the surrounding of Raposa
city in the northeastern sector of Maranh{\~a}o Island. This
study area was chosen due to its heterogeneity of targets and to
the dune - mangroves interface. The mangroves are suffering a
great pressure due to population growth and to the progressive
dune advancement over them. The objective of this research is to
elaborate a knowledge model considering data mining techniques
applied to WorldView-2 images. An evaluation on the use of the
additional new bands system was made, which shall facilitate
decision-making for land management.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
committee = "Almeida, Cl{\'a}udia Maria de (presidente) and Kux, Hermann
Johann Heinrich (orientador) and Florenzano, Teresa Gallotti and
Feitosa, Ant{\^o}nio Cordeiro",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Land Cover Classification of Raposa (MA) municipality using
Worldview-2 images the InterIMAGE Application and Data Mining",
language = "pt",
pages = "114",
ibi = "8JMKD3MGP7W/3DSF9PP",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3DSF9PP",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "20 maio 2024"
}